昆明周边坡度数据总汇(持续更新中。。。) - 骑行天下

天高飞扬
2014-12-16 15:12 正序浏览 9005人浏览

本帖最后由天高飞扬于 2014-12-17 09:05 编辑

骑车经常会遇见爬坡。有没完没了的长坡，也有垂直上升快的陡坡，也有潮起潮落的V型坡。。。各式各样，各种路况。谈到某个坡的难易度，经常只是嘴上说说，没有具体指标来衡量。当然我们爬坡不会单独去骑行，都是在骑行中遇到的，在有一定疲劳指数、各种路况下进行的，所以当时会觉得很难，但并不准确。本帖主要收集坡度路程在1-30公里范围内的坡度数据!

最早采用的公式是环法指数，即：Bergwertung=((平均坡度(%))^(3/2)*累计上升(米))/100。其中累计上升数据得到的不是很准确，在行者骑行软件中走过同一段路，得到的数值都不相同，故最后放弃使用。本帖将从理论数据方面进行探讨比较。
特别鸣谢昆明行者群骑友：老河，半夏，(๑•ั็∀•็ั๑) 提供数据和给予帮助!

后来在著名爬山狂网站:www.climbbybike.com里，有各山的爬坡数据，尤其是欧州的。上面有各爬坡排名，有排名当然得有量化的公式。本帖将采用两个公式来进行分析比较。
1、CLIMBBYBIKE指数=（H * 100 / D）* 2 +H*H/ D + D / 1000 +（T-1000）/ 100，其中H表示落差(米)(终点和起点的海拔差)，D表示起点到终点距离(米)，T表示终点海拔高度(米)。(T-1000)/100表示一个加权值，对于在海拔低于1000米以下的地区，此项可不要，有一定影响。为了比较准确的进行比较，海拔高度都在谷歌地球上得到，即便有误差，都会产生，那么就消除了标准不一带来的新误差。

2、FIETS指数 = (H*H / D * 10)+（T - 1000）/ 1000，同样，H表示落差(米)(终点和起点的海拔差)，D表示起点到终点距离(米)，T表示终点海拔高度(米)。（T - 1000）/1000表示一个加权值，对于在海拔低于1000米以下的地区，此项可不要，影响不大。同样为了比较准确的进行比较，海拔高度都在谷歌地球上得到，即便有误差，都会产生，那么就消除了标准不一带来的新误差。

平均坡度=TAN(ASIN(落差/路程))

本贴所有数据仅供参考，如有兴趣可共同讨论! 各骑友可根据以上内容寻找自己身边坡度数据，版主也可搞个全国坡度大PK!